p值小于等于0.05是否真有统计学意义

是的，p值小于等于0.05通常被认为具有统计学上的意义。

在统计学中，p值是一个关键指标，用于判断某个观察到的效应是否可能是由偶然因素造成的。p值越小，观察到的效应越不可能是由随机波动导致，因此越具有统计学上的意义。当p值小于或等于0.05时，通常被认为这一结果具有统计学意义，也就是说，该结果不太可能是由随机误差导致的，而是在一定程度上是真实效应的体现。

这一标准的设定是基于实践经验与学术共识。在众多的科学研究中，人们倾向于认为p值小于0.05的结果相对可靠。但要注意，即使p值满足条件，也要结合具体的研究背景、数据特点等因素进行综合判断，避免误判或过度解读。

此外，还需要注意p值并不是唯一的判断标准。在科研实践中，除了p值，还需要结合效应大小、样本量、研究设计等多方面的因素来综合评估研究的可靠性。因此，即使p值满足统计学上的意义，也要结合其他证据来做出更全面的判断。