斯皮尔曼相关

结论：斯皮尔曼等级相关系数，简称斯皮尔曼相关，是统计学中用于衡量等级资料中两个变量间相关关系的重要工具。它以查尔斯·斯皮尔曼命名，适用于没有重复值且变量间存在单调趋势的等级数据。

斯皮尔曼等级相关的核心思想是基于等级差数的计算，首先，将数量和品质标志的表现按照等级顺序编号，然后逐对计算等级之间的差值。相关系数Rs的计算公式为：Rs=1-[6*∑Di^2/(n*n^2-1)]，其中rs是相关系数，di表示等级差，n是样本容量。当两个变量完全按照单调趋势相关时，Rs的取值可以达到±1，表示完全正相关或负相关。

不同于参数法，斯皮尔曼系数是非参数的，它评估两个变量之间的依赖程度，使用单调方程来确定相关性方向。若X变量增加时Y也随之增加，相关系数为正；相反，若Y随X增加而减少，则系数为负。当相关系数为零，说明X的变化对Y没有明显影响，即Y的变动不受X的影响。

总的来说，斯皮尔曼相关系数提供了一种直观的方式来理解和评估等级数据中变量间的关联性，尤其在没有严格数值数据或者数据分布不均匀的情况下，它是一种重要的统计分析工具。