联合分布函数如何计算？

F（x，y）双重积分为1

且利用还原法

令x＝tan（m）absm

F（x，y）

=P(X

=x或者Y>=y) 

=1-P(X>=x）-P（Y>

=y)+2P(X>=x）P（Y>

=y)-P(X>=x）

P（Y>=y) <

=1-P(X>=x）

P（Y>=y) <

=1-([1-P(X

[1-p（y=x）

P（Y>=y)>=0

 P（Y>=y)-P(X>=x）

P（Y>=y)>=0。

AFY的计算是对x的密度函数从－无穷积到正无穷对分布函数来说就是取x＝＋无穷。

扩展资料

联合分布函数和分布密度函数的关系：

联合分布函数：

假设一群人，可以分为擅长数学和不擅长数学两类，也可以分为擅长语文和不擅长语文两类．所以这类人

可以分为4类：擅长数学不擅长语文，擅长数学也擅长语文，不擅长数学擅长语文，不擅长数学也不擅长

语文．这4类人出现的概率（总和为100％）就是联合分布函数．

分布密度函数：

必须要有一条函数满足以下条件：在2维坐标上（x，y），同时任意x值下，y都大于等于0．同时在x值无限大和无限小的时候，y＝0．

这时候可以发现，该函数和x轴围成一密闭空间，取Xmin≤X≤Xmax，S（min－x）取特定值的时候其概率为S（min－x）／S总

所以2者的关系可以发现，联合分布函数可能是分布密度函数，也有可能不属于分布密度函数．