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指标赋权之熵值法：逻辑原理与Stata实现
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熵值法，源于信息理论，评估指标的权数依据信息量大小。信息量大，熵值小，权重大。但需注意，信息量与熵值并非反比关系。计算步骤包括数据标准化、计算比重、信息熵、信息熵冗余度与权重计算。标准化方法多样，适用于正逆指标，确保作用方向一致。比重计算后，信息熵计算遵循特定公式，确保所有值非零，通常对零值进行平移处理。冗余度计算反映信息熵大小，信息熵越小，冗余度越大，权重越高。权重计算涉及所有指标冗余度总和，形成权重系数，总和为1。最后，综合得分计算确保结果在0到1之间。
在Stata实现中，以自带数据进行示例，具体步骤与公式应用在Stata环境下执行。
参考文献：南博吉吉微信公众号 王军,朱杰,罗茜.中国数字经济发展水平及演变测度[J].数量经济技术经济研究,2024,38(07):26-42.
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