幸存者偏差告诉我们什么道理

“幸存者偏差”告诉我们要向失败者学习、要向反对者学习，抛掉对个案的迷信，全面系统地了解数据。

所谓“幸存者偏差”模型就是指当取得资讯的渠道仅来自幸存者时，这样的资讯可能会存在与实际情况不同的偏差，而产生思维分析模型。

“幸存者偏差”是一种常见的逻辑谬误。我们只能看到经过某种筛选产生的结果，并没有意识到筛选的过程可能忽略了一些非常关键的信息。

“幸存者偏差”只考察了幸存者的特征，就把这些特征倒推为幸存者幸存的原因，却没有意识到那些未幸存者可能也具有这些特征。

比如，一个渔村里的人都出海捕鱼，遇到了风暴，死了很多人；很多活着回来的人非常感慨，都说幸亏自己出海前拜了海神，海神保佑他们平安归来，于是村里的人更虔诚的相信海神了。可是，那些死在海里的人，明明也都拜过海神，但依然死了，可惜，死人不会说话。

总之我们在认知事物的时候，偏差总是存在的。这个世界远比你想象得复杂很多，考虑问题应尽可能全面。世间大部分的事情如此，大部分事也都是个概率问题。概率是随机的，不要强行加一些原因。