标准差是怎样计算的？

标准差是一种衡量数据集合中的变异性的统计量，用于度量数据的离散程度。标准差的函数表示为：

σ = √[∑(x - μ)²/N]

其中，σ表示标准差，∑表示求和操作，x表示每个观察值，μ表示平均值，N表示数据的总数。

标准差的计算步骤如下：

1. 计算每个数据点与平均值之间的偏差（x-μ）。

2. 对每个偏差进行平方运算。

3. 求所有平方偏差的总和。

4. 将总和除以数据点的总数N。

5. 最后，取这个结果的平方根就得到了标准差。

标准差可以帮助我们了解数据点相对于平均值的离散程度，标准差越大，表示数据点间的离散性越大。标准差越小，表示数据点间的离散性越小。