什么是结构化数据和非结构化数据？什么是数据清洗？

（1）所谓的结构化数据，指的是存储在数据库中的数据。这种数据常见于企业ERP、财务系统、医疗HIS数据库、教育一卡通、政府行政审批以及其他核心数据库等应用中。这些应用通常需要高效存储方案，数据备份，数据共享，以及数据容灾等方面的支持。（2）非结构化数据则是指那些字段长度可变，且每个字段的记录可能包含可重复或不可重复的子字段的数据。这类数据不仅适用于处理结构化数据，如数字和符号，也更适合处理非结构化数据，如文本、图像、音频、视频和超媒体等。（3）数据清洗是数据处理过程中的最后一步，它涉及发现并纠正数据文件中的错误。这包括检查数据的一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，数据清洗通常是由计算机自动完成的，而不是人工操作。数据清洗的原理是利用技术手段，如数理统计、数据挖掘或预定义的清洗规则，从数据中检测和消除错误数据、不完整数据和重复数据，以提升数据质量。审计人员在制定业务知识和清洗规则时，需要依赖自身的积累和综合判断能力。因此，审计人员应按照以下标准来评价审计数据的质量：准确性、完整性、一致性、唯一性和效性。