因子分析的公式是什么？

1. 因子分析的核心在于揭示一组观测变量背后的共性因子。这种分析通过计算贡献率（以百分比表示）来量化每个因子对总变异的影响。具体公式为：某个因素的贡献量（表示为变量引起的变异）除以总贡献量（所有变量引起的总变异）乘以100%。

2. 因子分析起源于心理学家C.E.斯皮尔曼的工作，他注意到学生在不同科目间的成绩存在相关性，并推断可能存在影响这些成绩的共性因子。

3. 因子分析方法旨在识别和测量那些无法直接观测的潜在变量。例如，在评估学生的学习积极性时，可能会考虑课堂参与度、作业完成情况和课外阅读时间等因素，这些观测变量共同反映了学生的学习动机。

4. 学习成绩则可能通过期中和期末考试成绩来衡量。这些可以直接测量的变量只是潜在因子的一部分表征，而因子分析的目的就是通过这些表征来推断和理解背后的隐性因子。