中山大学数学系最好的专业

中山大学数学学院设有两个专业：数学与应用数学和统计学。这两个专业的基础课程有所不同，但难度和学习内容有相似之处。数学与应用数学的基础课程包括数学分析、几何与代数、编程语言、常微分方程、实变函数、偏微分方程、代数学、泛函分析和微分几何。而统计学的基础课程则涵盖了数学分析、几何与代数、编程语言、常微分方程、实变函数、随机过程、回归分析和多元统计分析及应用。尽管这些课程在名称上看似相似，但具体内容和深度有所不同。

在选修课方面，两个专业的课程设置差异较大，但这些差异并不会给学生带来太大的困扰，因为学生可以通过自学来弥补这些不足。例如，数学与应用数学专业的学生可以选择学习更多关于泛函分析、代数学和微分几何的高级课程，而统计学专业的学生则可以专注于随机过程、回归分析和多元统计分析。

对于那些对数学有浓厚兴趣的学生而言，数学与应用数学专业可能是一个更好的选择，因为它提供了更广泛的基础和更深入的数学知识。而统计学专业的学生则更注重数据分析和应用，适合那些希望在未来从事数据分析、风险管理或统计建模等领域工作的学生。

总之，选择哪个专业取决于学生的兴趣和职业规划。数学与应用数学专业的学生可以从事数学研究、工程、计算机科学等领域的工作，而统计学专业的学生则更适合从事数据分析、市场研究或金融领域的工作。