smd和md分别是什么啊？有什么区别吗？

meta分析md和smd的区别分别是：

1、均数差(MD)：MD是试验组均值与对照组均值的差值（MD是均值的差），计算MD,需要知道每个研究的均数、标准差和样本量。

MD可用于各个研究类型中。MD=0，无差异，MD<0，试验组发生少，MD>0,试验组发生多。

2、标准化均数差(SMD)：SMD是试验组均值与对照组均值的差值除以平均标准差，消除“单位”的影响，使不同量纲的均值差可以被合并（SMD是去除单位的均值的差）。

计算SMD，同样需要知道每个研究的均数、标准差和样本量。SMD可用于各个研究类型中。

SMD=0，无差异;SMD<0，试验组发生少，SMD>0，试验组发生多。

meta分析的其它对比组：

1、相对危险度（RR）：RR是试验组事件率与对照组事件率的比（ RR是率的比）RR仅可以用于RCTs和队列研究中。

RR=1，无差异，RR<1，试验组发生少，RR>1，试验组发生多。RR=试验组事件率/对照组事件率(P1/P2)。

2、危险差，RD：RD是试验组事件率与对照组事件率的差值。即: RD是率的差。RD=试验组事件率-对照组事件率。(P1-P2)

RD仅可以用于RCTs和队列研究中。RD=0,无差异，RD<0,试验组发生少，RD>0，试验组发生多。