分层抽样的选取公式

分层抽样的计算公式为p等于Cmt0减t。具体而言，分层抽样的公式为K抽样间距等于N总体规模除以n样本规模，这是确定每个层需要抽取样本数量的基础。分层抽样是一种统计学方法，先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。这种方法也被称为分类抽样或类型抽样。

分层抽样的特点在于，首先将总体划分为若干个同质层，然后再在各层内进行随机抽样或机械抽样。这种方式将科学分组法与抽样法结合在一起，能够有效减小各抽样层变异性的影响，同时保证所抽取的样本具有足够的代表性。在具体操作中，假设一个总体有N个个体，我们首先需要确定总体规模N和所需样本规模n。之后，根据分层抽样的公式K=N/n，可以确定抽样间距，进而确定每个层需要抽取的样本数量。

分层抽样的计算公式具体表达为：设一个总体有N个个体，要从中抽取n个样本，首先将总体分成k个互不交叉的层，然后在每一层中按照一定的比例抽取样本，使得整个样本具有代表性。具体的计算方法为：先确定总体规模N和样本规模n，再根据分层抽样的公式K=N/n确定抽样间距，进而确定每个层需要抽取的样本数量。这样的抽样方法能够有效减少样本的偏差，提高样本的代表性。

分层抽样在实际应用中具有广泛的应用场景，特别是在需要对大规模复杂总体进行抽样的情况下。通过将总体划分为多个同质层，并在每个层内进行随机抽样或机械抽样，可以有效地减少样本的偏差，提高样本的代表性。这种方法在市场调查、社会科学研究等领域中被广泛应用。