MATLAB处理数据，掌握这7个小技巧就够了

本文将总结在MATLAB处理数据时常用的7个技巧，帮助大家提高效率。

1. 数据类型转换

在数据处理中，数据类型不一致是常遇到的问题，如double、char、cell、struct等类型。通常，我们可以通过判断原始类型，然后按照关系图进行转换。

2. 字符串对比

字符串对比包括cell元胞中字符串的定位。使用strcmp函数判断字符串相同，contains函数定位包含特定字符串，regexp函数找出字符串出现的位置。

3. 文件读取与写入

文件读取与写入是数据分析中的重要环节。mat、txt、excel是最常见文件类型。mat文件用于存储workspace中的变量，txt文件则需使用importdata或手动导入，导出可用save命令或直接导出到workspace。

4. 数据可视化

数据可视化是结果呈现的关键，常用plot绘制曲线图，其他图形如三维图、柱状图、饼状图、蜡烛图等，通过选择图形生成所需结果图。

5. 常用数据处理函数

常用函数包括max、min、mean、std等，以及unique、sort、sortrows、tabulate等。unique删除重复值，sort与sortrows对矩阵或cell进行排序，tabulate实现数据统计分析。

6. 数据爬取

数据爬取涉及网页数据获取，使用webread读取网页，通过regexp处理网页数据。推荐观看相关MATLAB爬虫视频。

7. 薅系列工具

介绍自开发的工具，包括HaoCurve用于提取图片中的曲线数据，HaoFile用于检索历史代码，HaoTemplate用于生成特定格式的Excel或Word模版。这些工具能显著提升工作效率。

总结以上技巧，希望大家能提高MATLAB数据处理的效率。如有更多技巧，欢迎在评论区分享。