float与double的区别是什么？

在编程中，float和double是用来表示浮点数（即带有小数部分的数）的数据类型。它们的区别主要在于精度和存储空间。

精度：double比float具有更高的精度。float是单精度浮点数，它使用32位（4字节）来存储，可以表示大约6到7位有效数字。而double是双精度浮点数，使用64位（8字节）来存储，可以表示大约15到16位有效数字。因此，double可以提供更高的精确度。

存储空间：由于double使用的存储空间更大，所以它可以表示更大范围的值。float可以表示的范围约为1.4E-45到3.4E38，而double可以表示的范围约为4.9E-324到1.8E308。

在选择使用float还是double时，需要根据具体的需求来决定。如果需要更高的精度和更大的范围，可以选择double。但是，如果对精度要求不是很高，或者需要节省存储空间，可以选择float。

需要注意的是，在某些编程语言中，如Java，浮点数默认被视为double类型，而要使用float类型的浮点数，需要在数字后面添加"f"或"F"后缀，以示区分。

我们比较float和double的示例时，可以考虑以下代码片段（使用Python语言）：

在这个示例中，我们分别使用了float和double类型来表示圆周率（π）。float_num变量使用了float类型，而double_num变量使用了double类型。

输出结果为：

可以看到，float_num只保留了6位有效数字，而double_num则保留了更多位有效数字。这展示了double类型相对于float类型的更高精度。