统计上的显著性和实际上的显著性的有什么区别？

具体说，统计的显著性是基于某种概率分布的，前提都要假设数据取自某分布。然后提出一个规则，符合这个规则的认为统计显著，不符合的认为统计不显著。与” 统计显著性”相对应的是”实际显著性”。一个统计上显著的回归系数是否大到足以具有实践上的意义呢? 一种统计上显著的效应是否大到成为一个重要的问题呢? 我们称这样的显著性为”实际显著性”, 以区别于前面所述的”统计显著性”。实际上的显著性也就是实质的显著性，它的定义主要是靠人的主观判断，如果没有一个实质的显著性定义的话，那么可以认为统计的显著性是对实质显著性的一种度量，是一个模型，但凡模型都会有错，因此在做假设检验的时候要慎重。