双尾t检验 如何计算t统计量

需要这么来计算，我先举个例子，如t检验如何判断两样本差异显著性t检验,df=19时,a=0.01时,t临界值2.86,a=0.05时t的临界值2.10,计算出t统计量绝对值小于2.10,就说明两样本差异不显著,t统计量绝对值大于2.86

答案和步骤

t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.

显著性检验（significancetest）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。