第二十二讲 R语言 两比例Z检验

两比例 Z 检验用于比较两组独立数据中比例值的差异。例如，研究两组人群吸烟比例是否相同。首先设定原假设 (H0) 两组吸烟比例相等，备择假设 (H1) 不相等。对于大样本，z 统计量用于检验，要求各组观察次数乘以相应比例大于或等于5。小样本情况下，推荐使用 Fisher 精确概率检验。在 R 中，使用 prop.test() 函数进行两比例 Z 检验。默认情况下，函数应用Yates 连续性校正，通过设置 `correct= FALSE` 可关闭此选项。此函数返回 p 值，若小于显着性水平 0.05，则拒绝原假设，表明两组比例存在显著差异。对于2x2表，使用 chisq.test() 函数等效于 prop.test()。查阅 prop.test() 返回列表可获取具体检验结果。当样本量小，存在数值小于5时，应采用 Fisher 精确概率检验。此检验在 R 中通过指定 p 值进行。