二项分布的期望方差分别是什么？

二项分布，一种以贝努里实验为基础的离散随机变量分布，其期望和方差是概率分析中的关键概念。具体来说：

1、对于0-1分布，期望值等于成功的概率p，而方差则为p乘以（1-p），对于二项分布，其期望值是试验次数n与成功概率p的乘积，即np，方差同样与n和p有关，为np乘以（1-p）。

2、在概率论中，方差是衡量随机变量与期望值之间偏离程度的重要工具，它描述了随机变量的变异程度。在统计学中，样本方差是通过计算每个样本值与样本平均数之差的平方的平均数来确定的。

3、方差在实际问题中扮演着关键角色，它反映了数据点围绕均值的散布情况。为了避免受样本大小影响，统计学中通常使用平均离均差平方和来刻画变量的变异程度，它能更准确地描述数据的分散趋势。

总结来说，二项分布的期望值是np，方差是np（1-p），这两个参数为我们理解和分析其随机性提供了重要依据。