小话层次分析法（AHP）

层次分析法（AHP）

层次分析法，一种在目标决策领域解决多目标决策问题的方法，将信息构建为一个三层框架，即目标层、准则层和方案层。它结合了定性信息和定量信息，依据决策者经验、知识等主观元素构建决策矩阵，量化出各目标权重关系。

层次分析法的核心在于将人的主观判断量化计算。通过计算结果，决策者能够做出基于量化数据的决策。决策时，需要在一定领域内，即在各种条件、标准既定下做出判断。当有新方案、条件加入时，需重新做出判断以保持决策的时效性。

层次分析法的基本概念包括标度和一致性。

标度是指对态度、喜好等主观因素进行量化的形式。在层次分析法中，通常使用1-9标度，通过两两因素的比较来获得相对重要程度的关系。例如，当元素a比元素b强烈重要时，标记为7。标度的使用是通过专家意见或问卷调研来实现的。

一致性是决策和数据中的逻辑合理性。一致性检验是层次分析法中的一部分，确保决策结果的可信度。通过一致性检验，决策者可以评估结果的一致性，从而提高决策的准确性。

层次分析法的方法框架包括：

1. 构建决策框架，将所有信息划分为目标、准则、方案三个层次，形成一个树形结构。

2. 构建判断比较矩阵，通过问卷或专家意见对准则、方案进行评价。

3. 计算各准则、方案在既有情况下的相对重要性。

4. 进行一致性检验，确保决策的合理性和可信度。

层次分析法的实操演示包括构建决策框架、构建判断矩阵、计算权重、进行一致性检验等步骤。例如，假设评价两家公司的未来潜力，根据专家建议，从盈利市场、行业等准则进行比较，构建决策框架。通过问卷或专家意见构建判断矩阵，使用1-9标度法进行两两比较，计算准则、方案的相对重要性。计算权重时，常用的方法有方根法和和法。完成计算后，需要进行一致性检验。如果一致性检验未通过，表示决策可能存在问题，需对决策数据进行纠正。最终，通过层次总排序得出决策结果。

层次分析法的使用为决策者提供了一种系统化的方法，将主观判断与客观数据相结合，使决策过程更加科学、合理。通过多层次的分析和计算，决策者可以更准确地评估各种因素的相对重要性，从而做出更好的决策。