什么是变量，举例说明离散变量和连续变量

在统计学中，变量指的是可以变化的数量标志或统计指标。变量的具体数值被称为变量值。根据变量数值的连续性，我们可以将其分为离散变量和连续变量。

离散变量在某一区间内只能取整数值，不能取非整数或分数值。例如，一个工厂中的工人数量、机器的数量等都是离散变量，因为它们只能是整数。另一方面，连续变量则可以取任何数值，包括小数。例如，一个人的身高、体重或商品的销售额等都是连续变量。

离散变量的分组方法可以根据变量值的变化幅度来选择。如果变量值变动不大，可以采用单项式分组，即将每个变量值作为一组。比如，居民家庭的人口数或儿童数，就可以用这种方式进行分组。而如果变量值变动幅度较大，则可以采用组距式分组，即将所有变量值划分为若干个区间，每个区间内的变量值归并到一组。

连续变量与离散变量的区别在于增长量是否可以划分为固定的单位。连续变量的增长量可以是固定的单位，比如身高可以从小数点后一位开始增加；而离散变量的增长量是非固定的，如一个地区的工厂数量。

在组距式分组中，相邻组的上下限可以有明确的区别，也可以将组限重叠。这样可以根据实际情况灵活地选择分组方法，以更好地反映数据的分布情况。