什么是样本容量？

样本数量和样本容量是统计学中两个相关但不完全相同的概念。

样本数量是指在研究或实验中所使用的样本的个数。它表示了研究中实际观察或测量的样本数量。例如，如果一项研究中使用了100个参与者进行调查，那么样本数量就是100。

样本容量是指在统计推断中所需要的样本大小。它表示了为了得到可靠的统计结果所需的最小样本数量。样本容量的大小取决于多个因素，包括研究的目的、研究设计、预期效应大小、统计分析方法等。通常情况下，样本容量越大，统计结果的可靠性就越高。

简而言之，样本数量是指实际使用的样本个数，而样本容量是为了得到可靠的统计结果所需的最小样本大小。在实际研究中，研究者需要根据研究目的和统计要求来确定合适的样本数量和样本容量。