可决系数计算公式是什么？

可决系数的计算公式为：R² = 1 - 。其中，SSE是残差平方和，SST是总平方和。可决系数也叫拟合度或确定性系数，它是反映模型解释变量变动的百分比的一种统计量。

详细解释如下：

一、可决系数的定义

可决系数是用于衡量模型拟合优度的统计量。在回归分析中，它反映了自变量解释因变量变动的程度。简而言之，可决系数越接近于1，模型的拟合效果越好；越接近于0，则模型的拟合效果越差。

二、计算公式的构成

可决系数的计算公式为 R² = 1 - 。其中：

* SSE：代表了模型中未能解释的部分，即模型的误差。计算方法是实际值与模型预测值之差的平方和。

* SST：代表了因变量的总变动，包括模型中能够解释和未能解释的部分。计算方法是实际值与均值之差的平方和。

三、公式的意义

通过计算SSE和SST的比值，再取其差值与1的补数，得到可决系数R²。这个值越接近1，说明模型能更好地解释因变量的变动。反之，如果R²值较小，则表示模型对数据的解释能力较弱。

总之，可决系数是评估回归模型质量的重要指标之一，通过它我们可以了解模型对数据的拟合程度，从而判断模型是否有效。