可决系数公式？

文章的核心内容是关于可决系数的计算公式及其含义。可决系数，通常表示为R2，它的计算方法是通过将回归模型（SSR，即残差平方和）的平方与总变异度（SST，即总平方和）的比率来得出。这个公式R2 = SSR/SST，可以直观地衡量回归模型解释因变量变化的能力，即模型解释的变异部分占总变异的百分比，反映回归模型的可靠性和竖岩预测效果。它在统计学中被用来评估多元线性回归模型的拟合度，是评价模型拟合优劣的重要指标。

简单来说，可决系数就像是衡量一个模型预测效果的好坏的“余隐御尺子”，它携袜越高，说明模型对因变量变化的解释力越强，越能可靠地反映各个自变量对因变量的影响。因此，它在统计分析和模型评估中扮演着关键角色。