什么是总体、样本和样本大小？

总体（population）是所研究的全部个体或数据的集合，其中的每一个个体也称为元素。总体中抽取的所要考查的元素总称就是样本，而样本中个体的多少叫样本容量。

简单来说，总体就是所有元素集合在一起形成的总称，而样本则是总体中选取一部分个体进行研究。样本容量指的是样本中包含的个体数或单位数，也就是选取了多少部分来作为研究依据。

在统计学中，样本的选取通常是根据随机抽样或系统抽样的方法来完成的。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之样本容量越小其估计误差也就越大。

样本容量的确定很重要，因为样本容量太大会造成人力、物力和财力的很大浪费，而样本容量太小则会使抽样误差太大，使调查结果与实际情况相差很大，影响调查的效果。因此，在抽样调查中，样本容量的确定需要根据调研目的、研究问题等因素来考虑，一般来说要确保足够多的样本数来提高结果的可靠性和精确度。