经济应用数学：概率论与数理统计目录

经济应用数学领域的重要分支之一是概率论与数理统计，它在经济学、金融学、管理科学等众多领域中发挥着关键作用。以下是对这一领域目录的概述，旨在为读者提供对这一主题的全面理解。

第一章 随机事件及其概率

本章从基础概念开始，深入探讨了随机事件及其概率。通过学习本章，读者将掌握如何定义和分析随机事件，理解概率的概念，以及条件概率和事件独立性的计算方法。全概率公式与贝叶斯公式作为概率计算的重要工具，将在本章中详细介绍。

第二章 随机变量及其分布

本章进一步扩展了概率论的范畴，引入随机变量的概念，并对其离散型和连续型分布进行了深入探讨。正态分布作为最常见且重要的概率分布，其特性及在实际问题中的应用将被详细阐述。

第三章 随机变量的数字特征

随机变量的数学期望和方差是其数字特征的关键，本章将详细介绍这些概念的定义、性质，并探讨几个常见分布的期望与方差。此外，本章还介绍了期望与方差在经济应用中的实际意义。

第四章 数理统计的基本概念

本章介绍了随机样本和统计量及其分布的概念，为后续的参数估计和假设检验打下理论基础。

第五章 参数估计

在掌握基本概念后，本章将探讨参数的点估计方法，以及衡量估计量优劣的标准，同时介绍参数的区间估计，以提供更精确的估计范围。

第六章 假设检验

假设检验是统计推断的重要组成部分。本章将介绍假设检验的基本概念，并对单个和两个正态总体参数的假设检验进行详细讲解。

第七章 方差分析与回归分析

本章进一步扩展统计分析的范畴，首先介绍方差分析，用于比较不同组别均值的差异。随后，一元线性回归分析的原理及其在预测和解释关系方面的应用将被详细阐述。

最后，附录中的参考答案和各种统计表格提供了实际操作中的帮助，确保读者能够将理论知识转化为解决问题的能力。