什么是品质七大手法

品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它被广泛应用于质量管理中，帮助管理者识别、分析并解决生产过程中的问题，以提升产品品质和效率。这些方法被统称为QC七工具，包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、直方图等。

控制图是一种监控生产过程稳定性的工具。它通过追踪关键参数，如尺寸、重量或缺陷率，来确定生产过程是否处于控制状态。控制图可以识别出过程变异性，帮助管理者及时发现并解决问题。

因果图，也被称为鱼骨图，是一种识别问题根本原因的工具。通过绘制一个图形，将问题置于"鱼头"位置，然后在"鱼骨"上列出可能导致问题的各种可能原因。这有助于团队系统地识别并分析问题的原因。

相关图是用于分析两个变量之间关系的工具。通过绘制数据点，可以直观地看出两个变量是否相关、相关程度如何，以及是否存在因果关系。这有助于管理者识别影响产品品质的关键因素。

排列图是一种将问题按其重要性排序的工具。通过将问题从主要到次要进行排列，可以帮助团队集中精力解决对品质影响最大的问题。排列图常用于识别“关键的少数”问题，以实现最大的改进效果。

统计分析表是一种系统地收集和分析数据的工具。通过表格形式展示数据，可以帮助管理者识别趋势、模式和异常，从而做出基于事实的决策。统计分析表可以提高决策的准确性和效率。

数据分层法是一种将数据按照特定标准进行分类和组织的工具。通过分层，可以更深入地分析数据，识别导致问题的具体原因，进而制定更精确的改善措施。

直方图是一种用于展示数据分布的图形工具。通过直方图，可以直观地看出数据的集中趋势、离散程度和异常值。这有助于管理者识别数据分布的特点，从而采取相应的改进措施。

综上所述，品管七大手法提供了全面的工具和方法，帮助管理者在质量管理中识别问题、分析原因、制定解决方案，并持续改进生产过程，以提升产品品质和效率。