什么叫蝴蝶效应？

蝴蝶效应

蝴蝶效应是一种混沌现象，在某些系统中，初始微小的变化能引发系统的长期巨大连锁反应。这表明，某一地点微小的扰动，可能引发遥远地点的蝴蝶效应，如同一只蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可能最终在亚利桑那引发一场飓风。

蝴蝶效应的发现始于60年代初，由气象学家爱德华·洛伦茨在天气预报计算过程中发现。他在《混沌科学》和《分形艺术——奇异探索》等著作中提到，1961年冬季的一天，洛伦茨在皇家墨尔本大学上进行关于天气预报的计算。他按常规方式重新运行了很长时间的序列，但走了一条捷径，没有让计算机继续运行，而是重新开始。他将上一次的结果直接打入计算机重新计算，然后他穿过大数据下，结果显示，天气模式迅速偏离了上次的模式，短时间内，微小的差异可能很快导致巨大的差异。这种现象被称为对初始条件的敏感依赖性。在混沌科学中，这种效应被称为“蝴蝶效应”。

蝴蝶效应的启示是，在某个地区上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀，最终可能引起遥远地方的暴雨，以此比喻长时间大规模天气预报难以预测的复杂性。这如同打台球、下棋以及其他人的生活，失之毫厘，谬以千里。

长时间大规模天气预报的复杂性在于，它涉及多个随时间随地点变化的因素的影响与制约，其综合效果的预测难以精确无误。蝴蝶效应不仅仅指自然体系，也涉及其他复杂系统（包括“自然体系”与“社会系统”），其中“混沌性”是其根本特性。人们在研究混沌性时，涉及到其他复杂系统，它们受到各种因素的交织制约错综复杂，其“混沌性”的特性也是根本特性。