什么叫做方差,极差？

方差和极差的定义：

方差：方差是描述一组数据离散程度的统计量。简单来说，它反映了数据中各数值与其平均值之间差异的大小。计算方差的方式是，先求出数据的平均值，然后计算每个数据与平均值的差的平方，再将所有平方差求和后除以数据的数量。方差的数值越小，表示数据越集中，离散程度越小；反之，数值越大，表示数据越离散。

极差：极差是一组数据中最大值与最小值之间的差，用于表示数据的变动范围或离散程度。它是描述数据分布分散程度的一种简单方法。极差的大小反映了数据集的跨度，即数据点分布的宽泛程度。极差大的数据集表明数据分布广泛，差异较大；极差小的数据集则说明数据相对集中，波动较小。计算方式简单直接，只需从数据中找到最大值和最小值，然后相减即可得到极差。

方差和极差都是统计学中常用的描述数据离散程度的工具。它们有助于理解和分析数据的分布特性，并在不同场合下提供关于数据集特性的快速洞察。无论是在学术研究还是日常数据分析中，都有着广泛的应用。