DMAIC模型分析

分析是关键，通过运用多种统计技术方法，找出问题的核心根源。

产品质量和顾客满意度受众多因素影响，运用统计方法，能精准定位影响顾客满意度的主要因素。

统计分析工具是分析过程中的重要辅助工具，包括：

直方图：展现数据分布，揭示数据集中趋势与离散程度。

柏拉图：通过排列各因素对总结果的贡献大小，突出主要影响因素。

鱼骨图：系统整理和展示问题的因果关系，帮助识别问题的根本原因。

散点图：直观展示两变量间的关系，揭示潜在的关联性。

控制图：监控过程的稳定性，警示异常情况，确保过程质量。

影响产品质量和顾客满意度的六大关键因素被归纳为：人、机、法、料、环、测。每类因素内部包含多个具体影响点，通过深入分析，可精准定位问题所在，进而采取有效措施，提升产品品质与顾客满意度。

扩展资料

DMAIC模型是实施6sigma的一套操作方法。20世纪90年代许多世界级公司开始了6sigma管理的实践.各个企业在实施6sigma过程中都有自己的操作方法。6sigma的创立者摩托罗拉就有著名的实现6sigma的六步法。各种实施操作的方法大同小异，目标更是一致，实现6sigma质量水准。使顾客完全满意。