分层抽样的概念是什么

分层抽样，是一种统计学上的抽样方法，其核心理念是先将研究总体按照某些共同特征（层）进行划分，形成若干个互不重叠的次级总体。接着，每个层内部采用随机或机械的方式选取个体，最后将各层抽取的个体合并，形成一个具有代表性的样本。这种方法被称为分类抽样或类型抽样。

在实际应用中，分层抽样通过将科学的分组原则与抽样技术相结合，显著降低了由于层间变异带来的影响。通过在各层内独立抽取，保证了样本的代表性，使得抽取的样本能够更好地反映总体的特性。这种抽样策略在许多研究领域，如社会学、经济学、医学等，都得到了广泛应用，因为它能够有效地控制潜在的偏差，提高数据的可靠性和精确性。

总的来说，分层抽样是一种通过将总体按照特定标准分成层次，再从每个层次中抽取样本，以确保样本能够代表整个总体特征的抽样方法。这种方法在保证样本质量的同时，也提高了抽样效率，是统计分析中不可或缺的一种工具。