roc曲线怎么做？

ROC曲线，也称受试者工作特征曲线，感受性曲线；ROC曲线最初是运用在军事上，当前在医学领域使用非常广泛，用于研究X对于Y的预测准确率情况。

可以使用SPSSAU快速得到ROC曲线：

结果如下：

从上表可知，针对产妇年龄, 产妇体重共2项构造ROC曲线，用于判断它们对于低出生体重儿的诊断价值，从上表可以看出：

产妇年龄对应的AUC值为0.549，意味着产妇年龄对于低出生体重儿的诊断价值比较低。产妇体重对应的AUC值为0.601，并且呈现出0.05水平的显著性（p =0.025 <0.05）意味着产妇体重对于低出生体重儿的诊断价值明显高于0.5，但诊断价值依旧比较低。

上表展示最佳界值，即尤登指数的最大值（尤登指数=敏感度 + 特异度 – 1）；最佳界值的意义为ROC曲线最靠近左上角的点，即敏感度和误报率组合的相对最优值。

针对产妇年龄，其最佳界值出现在敏感度为0.277，特异度为0.881（1-特异度为0.119）时，即在该点时，最靠近左上角（此时整体最优），可通过ROC曲线图更进一步查看；

针对产妇体重，其最佳界值出现在敏感度为0.785，特异度为0.407（1-特异度为0.593）时，即在该点时，最靠近左上角（此时整体最优），可通过ROC曲线图更进一步查看。

上图为ROC曲线图，可通过ROC曲线图大概查看最佳界面，以及曲线走势情况。